Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Supplier Selection and Order Allocation by Controlling Carbon-dioxide in Closed-loop Supply Chain Systems Using Genetic Algorithm

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 119 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: IIEC13_184
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Supplier Selection and Order Allocation by Controlling Carbon-dioxide in Closed-loop Supply Chain Systems Using Genetic Algorithm

Fatemeh Fakhredin - Department of Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
S.M.T Fatemi Ghomi - Department of Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

چکیده Paper:

Supplier selection and in addition, optimal order allocations are the most strategic and tactical decision problems in supply chain management. In a closed-loop supply chain network, there are both forward and reverse supply chains. Closed-loop supply chain systems refer to processes related to the reuse, resale, repair, refurbishing and recycling products. The role of suppliers’ performance in closed-loop supply chain systems is crucial to achieve the goals of quality, cost, service and delivery of a supply chain. Therefore, this article presents an optimization model to maximize the total profit, minimize total defective parts, total late delivered parts, economic risk factors of the suppliers and also minimize total Carbon-dioxide released from manufacturing and refurbishing plants to be close to the green supply chain. On the other hand, the best suppliers and optimal number of parts and products will be obtained. This multi-objective optimization model has been solved by Genetic algorithm on MATLAB software.

کلیدواژه ها:

Supplier Selection, Order Allocation, Closed-Loop Supply Chain System, Carbon-Dioxide, Genetic Algorithm

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/648621/

کد COI Paper: IIEC13_184

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1395,Supplier Selection and Order Allocation by Controlling Carbon-dioxide in Closed-loop Supply Chain Systems Using Genetic Algorithm,سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع,Babolsar,,,https://civilica.com/doc/648621

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Fakhredin, Fatemeh؛ S.M.T Fatemi Ghomi)
برای بار دوم به بعد: (1395, Fakhredin؛ Fatemi Ghomi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 19,748
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support