بکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی در شناسایی ویروسهای کامپیوتری
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 896
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP03_012
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
Abstract:
یک ویروس به عنوان برنامه ای تعبیر می شود که با استفاده از کپی سازی، خود را انتشار داده و یا تکثیر می نماید. سیستم های ضد ویروسی که امروزه استفاده می شوند، به طور عمده بد افزارهایی که بر اساس الگوهای ویروس شناخته شده را شناسایی می کنند. با این وجود کشف یک ویروس جدید که الگویی از قبل ندارد همواره یکی از چالش های کشف ویروس های کامپیوتریبوده است. برای حل این چالش می توان با ایجاد یک شبکه عصبی ، با ورودی هایی از فایل های سرآیند غلبه نمود و با توجه به اینکه می توان به وسیله شبکه عصبی داده ها را آموزش داد، آنها قادر خواهند بود که الگوهای یک ویروس ناشناخته را بر اساسیادگیری های قبلی شناسایی کنند. ساختار فایل سرآیند شامل مقادیر مختلف است که به واسطه آن می توان فایل های اجرایی ویروسی را از فایل های معتبر و غیر ویروسی شناسایی کرد. در این مقاله ما بر اساس امتیاز فیشر مرتبط ترین خصوصیات را برایسرعت بخشی تحلیل و دقت در نتیجه گیری شناسایی، استفاده کردیم و با استفاده از مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی ، بهترین نوع یادگیری این سیستم را درمی یابیم.
Keywords:
Authors
جواد موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، آمل
محمدرضا فدوی امیری
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، آمل