بررسی روشهای انتخاب ویژگی و ارایه یک روش ترکیبی از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب ویژگی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 850
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP03_062
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
Abstract:
بسترهای دادهای که دارای ابعاد زیادی هستند علیرغم فرصتهایی که به وجود میآورند، چالشهای محاسباتی زیادی را ایجاد میکنند. یکی از مشکلات دادههای با ابعاد زیاد این هست که در بیشتر مواقع تمام ویژگیهای دادهها برای یافتن دانشی که در دادهها نهفته است مهم و حیاتی نیستند. به همین دلیل در بسیاری از زمینهها کاهش ابعاد داده یکی از مباحث قابل توجه باقی مانده ا ست. روشهای کاهش ابعاد داده مبتنی بر انتخاب ویژگی سعی میکنند با انتخاب زیرمجموعهای از ویژگیهای اولیه، ابعاد دادهها را کاهش دهند. هدف این مقاله معرفی روشهای انتخاب ویژگی میباشد؛ در این مقاله، یک روش ترکیبی از شبکه عصبی دو لایه و الگوریتم ژنتیک جهت مسیله انتخاب ویژگی ارایه شده است. روش ارایه شده به پایگاه داده FGNET که یک پایگاه داده شناسایی ت صاویر چهره با تغییر سن میبا شد اعمال شد، میزان دقت شنا سایی 32. 87 به د ست آمد؛ نتایج ن شان میدهد که دقت شنا سایی نسبت به مجموعه داده اصلی بهبود یافته است.
Keywords:
Authors
سیدمحمدحسین دادگر
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تهران، ایران
فرداد فرخی
استادیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
زینب قصابی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران