طراحی سیستم کمک یار پزشک جهت تشخیص خودکار بیماری رتینوپاتی دیابتی
Publish place: The Second National Conference on Meta-Heuristic Algorithms and Their Applications in Engineering and Science
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 731
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MHAA02_004
Index date: 26 September 2017
طراحی سیستم کمک یار پزشک جهت تشخیص خودکار بیماری رتینوپاتی دیابتی abstract
رتینوپاتی دیابتی شایع ترین بیماری های سیستم بینایی انسان به شمار می آید و اصلی ترین عامل نابینایی و در بزرگسالان بین 20 تا 60 سال می باشد. رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی از دیابت است که بدلیل تغییرات ایجاد شده در عروق خونی شبکیه رخ می دهد. آسیب دیدن عروق خونی شبکیه سبب نشت خون، رشد شاخه های عروقی شکننده و تخریب شبکیه می شوند تشخیص زود هنگام این عروق باعث پیشگیری می شود. در این مقاله یک سیستم خودکار کمک یار پزشک جهت تشخیص زود هنگام این بیماری طراحی شده و از دو فاز اصلی پیش پردازش و کلاس بند تشکیل شده است. در فاز پیش پردازش دو روش رای گیری خاکستری و عملگر خط استفاده شده و در فاز دوم از الگوریتمFuzzy C-means، GMM و شبکه عصبی SOM جهت ناحیه بندی استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی دیتاست DRIVE پیاده سازی گردیده است
طراحی سیستم کمک یار پزشک جهت تشخیص خودکار بیماری رتینوپاتی دیابتی Keywords:
طراحی سیستم کمک یار پزشک جهت تشخیص خودکار بیماری رتینوپاتی دیابتی authors
سید عنایت الله علوی
استادیار رشته هوش مصنوعی و رباتیک
عنایه حمدی
دانشجوی ارشد رشته هوش مصنوعی و رباتیک