یک روش جدید برای بهبود مرحله استخراج بردار شناسایی i-Vector در سیستم های تایید هویت گوینده

شناسایی گوینده چند دهه است که بصورت فعال مورد مطالعه قرار گرفته است و در سالهای اخیر چهارچوب i-vector جایگاه مناسبی در سیستمهای تایید هویت گوینده داشته است. بردارهای i-vector برخی از اطلاعات اضافی را که مربوط به گوینده نیست، دربرمی گیرند. ما از این ویژگی استفاده کرده ایم تا با حذف تاثیر برخی از عناصری که بردارهای i-vector به کمک آنها استخراج می شوند، به سیستمی با عملکرد بهتر برسیم. در سیستم مذکور از روشهای امتیازدهی مختلفی استفاده شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان به کمترین میزان خطا رسیده است. پایگاه داده استفاده شده دادگان TIMIT است. برای ارزیابی عملکرد سیستم سه روش از کارهای دیگران نیز پیاده سازی شده و نتیجه بدست آمده با این روشها مقایسه شده است. سیستم پیشنهادی در مقایسه با بهترین سیستم پیاده سازی شده به بهبود نسبی 16.33% در نرخ خطای برابر رسیده است

Keywords:

شناسایی گوینده , تایید هویت گوینده , ماشین بردار پشتیبان , تحلیل تمایزی خطی احتمالاتی (PLDA) , i-vector , تحلیل کاهش مولفه