ارایه یک روش ترکیبی برای سیستم های توصیه گر فیلترینگ مشارکت جمعی حافظه محور
Publish place: 1st National Conference on Soft Computing
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 684
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CSCG01_016
Index date: 21 October 2017
ارایه یک روش ترکیبی برای سیستم های توصیه گر فیلترینگ مشارکت جمعی حافظه محور abstract
در این تحقیق یک روش ترکیبی حافظه محور برای فیلترینگ مشارکت جمعی پیشنهاد می شود که به همراه استفاده از رای های کاربران مشابه، از رای های آیتم های مشابه نیز به منظور محاسبه رای های نامعلوم، استفاده می کند. با این رویکرد، اطلاعات بیشتری در دسترس خواهد بود و بعضی از مشکلات روش های حافظه محور مانند پراکندگی رای ها و شروع سرد بهبود پیدا می کند. به علاوه با استفاده از یک معیار شباهت ساده تر که در مقایسه با معیارهای متداول، از بار محاسباتی کمتری برخوردار است، پیچیدگی محاسباتی روش پیشنهادی به شکل قابل توجهی بهبود پیدا کرده و در عین حال از دقت معقولی نیز در مقایسه با روش های معمول برخوردار می باشد. روش پیشنهادی دارای پیاده سازی ساده ای بوده و می تواند به عنوان یک روش پیش پردازش در کنار رویکردهای دیگر مانند کاهش بعد که در آنها نیاز به معلوم بودن کلیه رای های موجود در ماتریس رای می باشد، مورد استفاده قرار بگیرد.
ارایه یک روش ترکیبی برای سیستم های توصیه گر فیلترینگ مشارکت جمعی حافظه محور Keywords:
ارایه یک روش ترکیبی برای سیستم های توصیه گر فیلترینگ مشارکت جمعی حافظه محور authors
مسعود سعید
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
اقبال منصوری
استادیار، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه شیراز