شبیه سازی دبی رودخانه شاهرود در ایستگاه هیدرومتری لوشان با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 1st National Conference on Soft Computing
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 801
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CSCG01_072
Index date: 21 October 2017
شبیه سازی دبی رودخانه شاهرود در ایستگاه هیدرومتری لوشان با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی abstract
با توجه به رشد روز افزون جمعیت جهانی و افزایش مصرف آب، کمبود آب شیرین قابل استحصال به معضلی جهانی تبدیل شده است، که با محدود بودن منابع آب، پیش بینی میزان این منابع در آینده اهمیت بسزایی یافته است. تاکنون تلاش های بسیاری برای طراحی مدل های پیش بینی صورت گرفته که از جمله این مدل ها شبکه های عصبی مصنوعی می باشند. شبکه های عصبی قادرند، با پردازش داده های تجربی، دانش یا قانون نهفته در بطن داده ها را فراگیرند، بدین جهت انتظار می رود ابزاری مناسب برای یک مدل شبیه سازی شده باشند. در این مقاله برای پیش بینی ماهانه جریان رودخانه شاهرود از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی این مدل در مرحله آموزش 0/965 و برای مرحله صحت سنجی و تست به ترتیب 0/965 و 0/963 به دست آمد که بیانگر توانایی شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی جریان رودخانه شاهرود با دقت قابل قبول می باشد.
شبیه سازی دبی رودخانه شاهرود در ایستگاه هیدرومتری لوشان با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
شبیه سازی دبی رودخانه شاهرود در ایستگاه هیدرومتری لوشان با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی authors
آذر قنبری
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
محمدرضا خالدیان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان