بهینه سازی طبقه بندی سرطان سینه با استفاده از شبکه های موجک عصبی
Publish place: 1st National Conference on Soft Computing
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 382
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_084
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
سرطان سینه یکی از اصلی ترین عوامل مرگ و میر در بین بانوان می باشد که در سال های اخیر در اغلب کشورها شیوع پیدا کرده است ؛ لذا تشخیص به موقع و صحیح این بیماری یکی از عوامل کاهش مرگ و میر می باشد. در این مقاله به بیان یک روش جدید برای طبقه بندی صحیح تر انواع این بیماری پرداخته می شود که این روش می تواند در تشخیص و درمان به موقع این بیماری بسیار کارآمد باشد. روش ارایه شده تلفیقی از روش شبکه های عصبی مصنوعی و تیوری موجک ها می باشد که به اختصار شبکه موجک عصبی نامیده می شود. هدف اصلی این مقاله تشخیص و طبقه بندی تومور خوش خیم و بدخیم می باشد.
Keywords:
Authors
علی پاکیزه مقدم
دانشجوی دکتری الکترونیک- دانشگاه حکیم سبزواری
جواد حدادنیا
دانشیار گروه مهندسی پزشکی – دانشگاه حکیم سبزواری
احسان عوض وردی
دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
حجت اله ملایی
دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار