بهینه سازی طبقه بندی سرطان سینه با استفاده از شبکه های موجک عصبی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 382

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG01_084

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

Abstract:

سرطان سینه یکی از اصلی ترین عوامل مرگ و میر در بین بانوان می باشد که در سال های اخیر در اغلب کشورها شیوع پیدا کرده است ؛ لذا تشخیص به موقع و صحیح این بیماری یکی از عوامل کاهش مرگ و میر می باشد. در این مقاله به بیان یک روش جدید برای طبقه بندی صحیح تر انواع این بیماری پرداخته می شود که این روش می تواند در تشخیص و درمان به موقع این بیماری بسیار کارآمد باشد. روش ارایه شده تلفیقی از روش شبکه های عصبی مصنوعی و تیوری موجک ها می باشد که به اختصار شبکه موجک عصبی نامیده می شود. هدف اصلی این مقاله تشخیص و طبقه بندی تومور خوش خیم و بدخیم می باشد.

Keywords:

شبکه های عصبی مصنوعی , تیوری موجک , شبکه های موجک عصبی , سرطان سینه

Authors

علی پاکیزه مقدم

دانشجوی دکتری الکترونیک- دانشگاه حکیم سبزواری

جواد حدادنیا

دانشیار گروه مهندسی پزشکی – دانشگاه حکیم سبزواری

احسان عوض وردی

دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار

حجت اله ملایی

دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار