مقایسه الگوریتم های فرا ابتکاری برای حل مسایل بهینه سازی
Publish place: The First Educational Conference and the Use of Math
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,153
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MATH01_069
Index date: 21 October 2017
مقایسه الگوریتم های فرا ابتکاری برای حل مسایل بهینه سازی abstract
الگوریتم های ژنتیک(GA) تکامل تفاضلی(DE) و بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) برای حل انواع مختلفی از مسایل بهینه سازی به کاربرده می شوند. روش های محاسباتی زیادی وجود دارند که برای مسایل بهینه سازی یکسان نتایج متفاوتی را به دست می آورند که با تغییر در پارامترها و عملگرهای موجود در هر روش می توان عملکرد آن ها را بهبود بخشید. بنابراین هدف این مقاله مقایسه ی عملکرد الگوریتم های GA DE و PSO در حل مسایل بهینه سازی یکسان با پارامترهای مشابه است.نتایج به دست آمده نشان می دهند که عملکرد GA در به دست آوردن بیشترین تعداد جواب مینیمم کننده تابع معیار بهتر از DE و PSO بوده است و از هر دوی آن ها سریعتر است.
مقایسه الگوریتم های فرا ابتکاری برای حل مسایل بهینه سازی Keywords:
مقایسه الگوریتم های فرا ابتکاری برای حل مسایل بهینه سازی authors
فرید حیدرپور
دانشجوی دکتری ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه یزد، یزد
سیدمهدی کرباسی
استاد گروه علوم ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه یزد، یزد
نرگس بیدآبادی
استادیار گروه علوم ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه یزد، یزد