ارایه الگوریتم مقاوم سازی رمز تصاویر پزشکی مبتنی بر الگوریتم های ترکیبینقشه های آشوبناک و الگوریتم ژنتیک

یکی از علوم در حال توسعه، علوم پزشکی است که در حال توسعه و استفاده از رمزنگاری در تصاویر است. همگان در عرصه پزشکی بدنبال حفظ حریم شخصی بیماران هستند.. چون رمزنگاری تصویر باید قابلیت های خاصی همچون سرعت مناسب برای رمزکردن داده های تصویری با حجم زیاد را داشته باشند اکثر روش ها در حد آزمایشگاهی باقی مانده است. اغلب، روش های رمزکردن متن برای پیاده سازی روی تصویر مناسب نیستند. در این پژوهش یک روش رمزنگاری مناسب عکس های پزشکی ارایه می شود که مبتنی بر رمزگذاری آشوبناک است. هدف این است که یک سطح امنیتی مناسب برای تصاویر و جلوگیری از رمزگشایی آنها توسط هر فرد، ارایه شود که برای این منظور از سیستم Chen’s Chaotic استفاده خواهد شد. در مرحله اول تصاویر اصلی به وسیله تغییر موقعیت پیکسل های خود با ترکیب روش Arnold Cat Map و Tent مخدوش می شوند، یه طوری که عمل Tent Map برای آماده سازی بهتر تصویر جهت تغییر موقعیت های پیکسل های تصاویر است و عمل Arnold Cat Map جهت رمزگذاری تصاویر با استفاده از ACM می باشد. مرحله بعد باید موقعیت مکانی پیکسل ها تغییر داده شود و در نهایت از جایی که انتخاب کلید یکی از مهمترین موارد در سیستم است و هرچه اندازه طول کلید بیشتر باشد، امکان رمزگشایی تصویر اصلی سخت تر است مهم است که کلید مناسب برای رمزگذاری محاسبه شود از این رو سیستم Chaotic Chens از طریق الگوریتم ژنتیک چند جهته کلیدهایی جهت رمزگذاری محاسبه می کند.

Keywords:

امنیت , رمزنگاری تصاویر پزشکی , آشوبناک , Tent Map , Chen’s Chaotic , Cat Arnold Map و ژنتیک چند هدفه