ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پیش بینی و کنترل ازدحام در شبکه حسگر بی سیم بر پایه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه عصبی مصنوعی

Year: 1396
Publish place:
COI: KAUCEE01_001
Language: PersianView: 238
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

افسانه معصومی - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی تحقیقات واحد بوشهر
محمدحسین فاتحی دیندارلو - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
علی هارون ابادی - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

Abstract:

با ایجاد رشد در استفاده بالقوه از شبکه های حسگر بی سیم، تلاش های پژوهشی قابل توجهی در مسیریابی کیفیت خدمات انجام گرفته است. پیش بینی دقیق، پویا و قابل اطمینان جریان ترافیک، اساس مدیریت، کنترل و بهینه سازی سیستم های مدیریت شبکه است. امروزه از روش های متفاوتی برای کنترل جریان ترافیک و کنترل ازدحام در شبکه استفاده می شود که تمام این روش ها نیاز به قابلیت اطمینان بالا درپیش بینی دارند. در این مقاله یک رویکرد جدید مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین و با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای تشخیص تراکم شبکه، قبل از آن که منجر به وقفه و منفصل شدن خدمات شبکه گردد، معرفی شده است. نوآوری بکار گرفته در این تحقیق از آن جهت است که روش پیشنهادی قادر به بیان منشا و شناسایی منبع ازدحام می باشد. با شناسایی شدن یک گره، سیستم انطباقی معرفی شده، سیاست محدودیت سرعت جریان به منابع مشخص شدن را با هدف جلوگیری از ازدحام اعمال می کند. با اعمال این سیاست، ازدحام شناسایی شده به خوبی مرتفع گردیده و ازدحام نیز به خوبی و با کارایی مناسب مرتفع می گردد. با توجه به توانایی بالای شبکه های عصبی مبتنی بر عمق حافظه؛ در مدل سازی سیستم های غیر خطی و متغیر با زمان در این تحقیق، جهت پیش بینی جریان ترافیک و کنترل ازدحام از شبکه عصبی استفاده شده است. روش پیشنهادی مورد شبیه سازی قرار گرفته است نتایج حاصل براساس معیارهایی چون مصرف انرژی، میزان اتلاف بسته و نرخ شناسایی ازدحام در مقایسه با سایر مطالعات پیشین، مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است و نتایج بیانگر کیفیت مناسب روش پیشنهادی می باشد.

Keywords:

بهینه سازی ازدحام ذرات، شبکه حس گر بی سیم، شبکه عصبی، کنترل ازدحام، توازن بار ، مسیریابی بهینه

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/658023/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معصومی، افسانه و فاتحی دیندارلو، محمدحسین و هارون ابادی، علی،1396،پیش بینی و کنترل ازدحام در شبکه حسگر بی سیم بر پایه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه عصبی مصنوعی،کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی،کازرون،،،https://civilica.com/doc/658023

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، معصومی، افسانه؛ محمدحسین فاتحی دیندارلو و علی هارون ابادی)
برای بار دوم به بعد: (1396، معصومی؛ فاتحی دیندارلو و هارون ابادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,122
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support