تشخیص خرابی در اتصال مهاربند قاب فولادی سبک با استفاده از سلسله مراتب شبکه عصبی
Publish place: 3rd Iran International Conference on Structural Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 457
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSEE03_119
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
آسیب می تواند به عنوان تغییرات وارد شده به یک سیستم که در عملکرد حال و آینده سیستم تاثیر منفی می گذارد تعریف شود. به طور کلی آسیب باعث ایجاد تغییر دایم در مشخصات سازه از جمله سختی، مقاومت، خصوصیات دینامیکی و یا کاهش سطح عملکرد سازه نسبت به حالت اولیه آن می باشد. در اینپژوهش برای یافتن میزان آسیب مربوط به اتصالات مهاربند، از مدل اجزای محدود قاب موردنظر و سناریو های خرابی تعریف شده استفاده شد. بطوریکه اطلاعات دو شاخص خرابی شامل تابع پاسخ فرکانسی و پاسخ شتاب برمبنای زمان از مکان دو حس گر که مطابق الگوریتم ژنتیک که از قبل بهینه شده بودند،استخراج می گردند و سپس هر یک از شاخص های خرابی شتاب و تابع پاسخ فرکانسی آن که از طریق تکنیک تحلیل مولفه های اساسی فشرده شدند، به عنوان ورودی به هریک از شبکه های عصبی مستقل معرفی می شوند. خروجی های شبکه های عصبی مستقل به دست آمده بعنوان ورودی برای سلسله مراتبشبکه عصبی معرفی می شوند و سپس خرابی های مربوط به اتصالات مهاربند قاب فولادی سبک به صورت نمودارهایی با میزان اغتشاش مختلف، پیش بینی می گردند. در این پژوهش از دو سلسله مراتب شبکه عصبی جداگانه برای تشخیص آسیب استفاده شده است.
Keywords:
Authors
مرضیه کردفیروزجایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران
علیرضا میرزاگل تبارروشن
دانشیار، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران
مهدی حمیدی
استادیار، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران
فاطمه زاهدی تجریشی
دکترای مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران