سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

بهبود قدرت تشخیص فایروال های وبی با استفاده از شبکهی عصبی پرسپترون چند لایه

Publish place: The National Conference on 2041 Vision and Technological Developments in Electrical Engineering, Computer, and Information Technology
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 686

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/661009

Document National Code:

ECITCONF01_019

Index date: 21 October 2017

بهبود قدرت تشخیص فایروال های وبی با استفاده از شبکهی عصبی پرسپترون چند لایه abstract

زمانگیر بودن و نیاز متداوم به بروزرسانی پایگاه دادهی امضاها در فایروال های وبی کنونی، یکی مشکلات اساسی این حوزه است. از این رو در این مقاله تلاش شده است تا با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه کارایی فایروال های وبی را در تشخیص حملات بدون بروزرسانی امضاهای موجود از طریق انتشار رو به عقب افزایش داد. بر طبق ارزیابی روش پیشنهادی دارای مزایایی از قبیل تشخیص حملات مبتنی بر رفتار کاربران، تشخیص حملات جدیدی که امضای مربوط به این نوع حمله ها وجود ندارد و کاهش سرباز زمانی در بروز رسانی مداوم امضاها به دلیل قدرت یادگیری شبکه عصبی، است.

بهبود قدرت تشخیص فایروال های وبی با استفاده از شبکهی عصبی پرسپترون چند لایه Keywords:

بهبود قدرت تشخیص فایروال های وبی با استفاده از شبکهی عصبی پرسپترون چند لایه authors

رضا خرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین(ع)

محمدرضا حسنی آهنگر

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه جامع امام حسین(ع)

مقاله فارسی "بهبود قدرت تشخیص فایروال های وبی با استفاده از شبکهی عصبی پرسپترون چند لایه" توسط رضا خرمی، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین(ع)؛ محمدرضا حسنی آهنگر، دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه جامع امام حسین(ع) نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی چشم انداز1420 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله فایروال وبی، شبکهی عصبی مصنوعی، شبکه ی پرسپترون چند لایه، الگوریتم پس انتشار هستند. این مقاله در تاریخ 29 مهر 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 686 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که زمانگیر بودن و نیاز متداوم به بروزرسانی پایگاه دادهی امضاها در فایروال های وبی کنونی، یکی مشکلات اساسی این حوزه است. از این رو در این مقاله تلاش شده است تا با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه کارایی فایروال های وبی را در تشخیص حملات بدون بروزرسانی امضاهای موجود از طریق انتشار رو به عقب افزایش داد. ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود قدرت تشخیص فایروال های وبی با استفاده از شبکهی عصبی پرسپترون چند لایه با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.