مدلسازی بارش-رواناب با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و HEC- HMS (مطالعه موردی: حوضه آبریز قره سو)
Publish place: 2nd International Conference of Civil Engineering, Architecture and crisis management
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 677
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CCIVIL02_028
Index date: 21 October 2017
مدلسازی بارش-رواناب با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و HEC- HMS (مطالعه موردی: حوضه آبریز قره سو) abstract
یکی از روشهایی که در زمینه های مختلف علمی استفاده شده و می تواند فرایند پیچیده بارش-رواناب راشبیه سازی کند، استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی است. هدف این تحقیق، بررسی کارآمدی شبکه هایعصبی مصنوعی در شبیهسازی فرایند بارش-رواناب و مقایسه نتایج آنها با مدل HEC-HMS در حوضه آبریز قره سو در استان اردبیل است. داده های مورد استفاده در این تحقیق شامل بارندگی روزانه به همراه دبی روزانه ولحظه ای رودخانه مزبور طی یک دوره آماری 30 ساله است. نتایج تحقیق نشان میدهد که هر یک از روشهایاستفاده شده در این تحقیق، دارای توانایی قابل توجهی در تخمین میزان بارش-رواناب حوضه قره سو داشته ولذا با اطمینان کافی میتوان از آنها در مقادیر بارش-رواناب بهره برد و به عنوان مدلهای قابل قبول در اینزمینه معرفی نمود. از بین مدلهای فوق، مدل دوم از شبکه عصبی (بارش امروز و رواناب دیروز) با توجه بهمعیارهای ارزیابی با بیشت ترین ضریب تبیین (0/88) و کمترین خطا در مرحله صحت سنجی به عنوان بهترین مدل انتخاب گردید. ضمنا در مقایسه نمودارهای پراکنش سه مدل، نمودار مدل دوم از شبکه های عصبی، ویژگی های قابل قبولی را نسبت به سایر مدلها داراست.
مدلسازی بارش-رواناب با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و HEC- HMS (مطالعه موردی: حوضه آبریز قره سو) Keywords:
مدلسازی بارش-رواناب با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و HEC- HMS (مطالعه موردی: حوضه آبریز قره سو) authors
میرعسکر عطایی
کارشناس ارشد عمران- سازه های هیدرولیکی