Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

An Edge Detection System for Polluted Images by Gaussian, Salt and pepper, Poisson and Speckle Noises

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 205 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI Paper: ITCT04_151
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper An Edge Detection System for Polluted Images by Gaussian, Salt and pepper, Poisson and Speckle Noises

S.Muhammad Hossein Mousavi - Department of Computer Engineering Bu Ali Sina University Hamadan, Iran
Marwa Kharazi - Department of Computer Engineering Bu Ali Sina University Hamadan, Iran

چکیده Paper:

Due to the problems which noises may cause in receiving, transmission and processing images, and the problems that traditional edge recognition methods such as: Canny, Zerocreoss, Log, Roberts, Prewitt and Sobel have in relation to these noises, especially Gaussian, Salt and Pepper, Poisson and Speckle, we decided to design a system which is not only an edge detection method, but in the case, facing different noises, is able to indicate least of sensitivity. This system comprises three section, which initially divide the RGB image to its constituent colours, and then applies a filter to them in order to make it smooth (without changing the real position of the edges). In the next section, a new filter is employed to display the edges, and in the last section, a post-process will takes place on the output binary image for eliminating superfluous spots. The acquired results of comparison of this system with traditional edge detection operators indicates the high efficiency and robustness of it, against different noises. Also in order to statistically validation, we benefit from PSNR, MSE and SSIM factors. Even statistical results indicate the high similarity of noisy edge detected images and non-noisy edge detected images in the proposed system.

کلیدواژه ها:

Image Processing, Edge Detection, Noise, Binary Image, Filter

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/668874/

کد COI Paper: ITCT04_151

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1396,An Edge Detection System for Polluted Images by Gaussian, Salt and pepper, Poisson and Speckle Noises,چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/668874

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Mousavi, S.Muhammad Hossein؛ Marwa Kharazi)
برای بار دوم به بعد: (1396, Mousavi؛ Kharazi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > پردازش تصویر
  • Export Citation info of this Paper to research management softwares

    New Suggested Papers

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support