بررسی و مقایسه الگوریتم های زمانبندی نگاشت کاهش در چارچوب هادوب با تاثیرپذیری از داده کاوی بزرگ
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 849
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT04_170
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
باتوجه به افزایش و گسترش روز افزون حجم داده ها و همچنین انتقال اطلاعات در فضای اینترنت به خصوص درحوزه بانکداری و تجارت الکترونیکی، مساله کلان داده، ورود و ذخیره سازی حجم زیادی از اقلام اطلاعاتی داده ها و مدیریت آن، پیش پردازش و پس پردازش، سرعت،دقت و امنیت اطلاعات از اهمیت بسیار زیادی برخوردار شدهاست و توجه بسیاری از محققان و متخصصین در حوزه فناوری اطلاعات را به خود معطوف کرده است. در همین راستا MapReduce ، یک مدل برنامه نویسی ساده است که برای حل مسایل محاسباتی در مقیاس وسیع و نیز بهصورت توزیعی، مورد استفاده قرار میگیرد . استفاده از روشهای فعلی و ابزارهای نرم افزار دادهکاوی برای کامپیوتر شخصی با مجموعه دادههای بزرگ بسیار دشوار است. پلتفرم های محاسبات ابری و موازی راه حل بهتری را برای دادهکاوی بزرگ در نظر گرفته اند. زمانبندی و در راستای آن الگوریتمهای زمانبندی نقش مهمی در توسعهMapReduce ایفا میکنند. از این رو، این الگوریتمها و زمانبندیها میتوانند به توسعه و بهبود مراکز داده بزرگ و منابع محاسباتی کمک شایانی نمایند. این مقاله به بررسی نگاشت کاهش و سیستم زمانبندی آن پرداختهاست. از این رو، الگوریتمهای زمانبندی مختلف مبتنی بر کار در چارچوب هادوپ بررسی و مقایسه شده است. در نهایت تاثیر زمانبندیها و مقوله نگاشت کاهش در پایگاه دادههای بزرگ بررسی شده است.
Keywords:
Authors
سیدمیلاد میرمحمدیان
رییس انجمن علمی موسسه آموزش عالی بصیر آبیک
سمیه ایزدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه گیلان
ساسان برهلیا
سرپرست انجمن علمی موسسه آموزش عالی بصیر آبیک
رمضان بابامحمودی
سرپرست انجمن علمی موسسه آموزش عالی بصیر آبیک