دسته بندی تصاویر بر اساس ترکیبی از اتوانکدر و ماشین یادگیری شدید ELM
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,134
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITCT04_242
Index date: 8 November 2017
دسته بندی تصاویر بر اساس ترکیبی از اتوانکدر و ماشین یادگیری شدید ELM abstract
پژوهشهای اخیر مزایای سرعت استفاده از ماشینهای یادگیری شدید ) ELM ( را در حوزه دسته بندی تصویر نشان داده است. اما به طور کلی ELM به مقاوم نبودن در برار نویز معروف است، برای بالا بردن کارایی دسته بندی، ما یک روش ترکیبی برای کاهش نویز، کاهش حجم دادهها و بهرهبرداری از مزایایسرعت ELM پیشنهاد میکنیم. برای رسیدن به این تکامل از یک روش استخراج ویژگی به نام اتوانکدر بهره میگیریم، به طور دقیقتر روش پیشنهادی شامل دو مرحله است. نخست، ابعاد دادههای موردنظر با استفاده از اتوانکدر کاهش داده میشود، سپس دادههای بدست آمده برای دسته بندی در اختیار یکشبکه ELM قرار میگیرند، به این ترتیب میتوان بار محاسباتی ELM را کاهش داد. آزمایشهای گسترده بر روی طبقه بندی دست نوشتههای رقمی، بهطور واضح کارایی دسته بندی ترکیبی پیشنهادی را برحسب دقت و NMI نشان میدهد.
دسته بندی تصاویر بر اساس ترکیبی از اتوانکدر و ماشین یادگیری شدید ELM Keywords:
دسته بندی تصاویر بر اساس ترکیبی از اتوانکدر و ماشین یادگیری شدید ELM authors
سینا دامی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
مهیار سبزه پرور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران