ارایه یک سیستم پیشنهاد دهنده، مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم سیاه چاله

تاکنون همواره ارایه الگوریتمی که بتواند در زمان مناسب و در مقیاس های بزرگ، بهترین محصولات را از نظر شباهت به کاربر فعال پیشنهاد دهند به عنوان چالش در این حوزه بوده است. انگیزه اصلی این مقاله ارایه یک الگوریتم جدید مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و سیاه چاله براساس روش فیلتر مشارکتی در جهت بهبود تصمیم گیری در محیط فروشگاه های آنلاین پیچیده، برای پیشنهاد محصولات به کاربران است. از جمله مزیت های روش پیشنهادی استفاده از تکنیک خوشه بندی برای پیشنهاد محصولات می باشد، برای ارزیابی روش پیشنهادی دو مجموعه داده تست معتبر در ادبیات موضوع تهیه شده است و روش پیشنهادی با الگوریتم های ژنتیک ترتیبی، سیاه چاله، الگوریتم کلونی مورچگان مقایسه شده است، نتایج شبیه سازی نشان داده است که روش پیشنهادی توانسته اقلام مناسب را در زمان منطقی به کاربر فعال پیشنهاد دهد و همواره دارای پایداری مناسبی در ارایه پیشنهاد بوده است.

Keywords:

سیستم های پیشنهاد دهنده , فیلتر مشارکتی , الگوریتم سیاه چاله , الگوریتم ژنتیک