روشی جدید مبتنی بر الگوریتم PSO برای حل مسالهRCPSP چند هدفه

زمانبندی پروژه با متابع محدود از جمله مسایل کاربردی است که به لحاظ نظری جزو مسایل NP-Hard محسوب می شود. این بدین معنی است که حل مسایل بزرگ حتی در شرایط قطعیت تنها بوسیله روش های ابتکاری (فراابتکاری) ممکن است. هر چند در نظر گرفتن عدم قطعیت های موجود در شرایط واقعی کار دشواری است. اما اخیرا توجه محققین به سوی یافتن برنامههای زمانی نیرومند جلب شده است که کمتر تحت تاثیر عدم قطعیتها قرار میگیرند. معیارهای مختلفی برای سنجش نیرومندی یک برنامه وجود دارد، یکی از این معیارها، شناوری آزاد فعالیتها است که در این مقاله به همراه معیار زمان تکمیل پروژهها در نظر گرفته میشود. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر ()Particle SWaIIIl ()ptimizatioI1) FS) به منظور تولید مجموعه راهحلهای موثر مساله توسعه داده می شود. همچنین با طرح آزمایشات عددی کارایی الگوریتم پیشنهادی در برابر الگوریتم Tabu Search) TS) ارزیابی می شود. نتایج این ازمایشات حاکی از برتری الگوریتم پیشنهادی می باشد. این برتری هم از لحاظ تولید جوابهای بیشتر و بهتر و هم از لحاظ زمان حل کمتر نشان داده میشود.

Keywords:

زمانبندی پروژه , بهینهسازی چند هدفها , ()PS