سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص عیب موتور احتراق داخلی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم طبقه بند XCSR بهبود یافته

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 313

This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEEC01_073

Index date: 8 November 2017

تشخیص عیب موتور احتراق داخلی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم طبقه بند XCSR بهبود یافته abstract

پردازش سیگنال های ارتعاشی یکی از مهمترین روش های پایش وضعیت و تشخیص عیوب سیستم های مکانیکی می باشد. در این مقاله با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم هوشمند XCSR بهبود یافته به تشخیص عیب عدم احتراق در موتور که به طور عمدی ایجاد شده است پرداخته می شود بدین منظور که ابتدا برای انتخاب بهترین تابع ویولت ابتدا گسسته سازی سیگنال های اندازه گیری شده از دستگاه تست، با استفاده از تابع ویولت گسسته بررسی شده سپس مجموع نسبت انرژی به شنون انتروپی برای کلیه سیگنال های اندازه گیری شده بر روی توابع ویولت دابوچی، بی ارتوگونال، کویفلت محاسبه میکنیم سپس با انتخاب تابع ویولت db1 و استخراج پارامتر های کرتوسیس، میانگین فاصله پیک های سیگنال ،کو واریانس و کرست فکتور مربوط به ضرایب ویولت گسسته به عنوان قسمت شرط مثال های تربیتی برای آموزش سیستم XCSR استفاده می نماییم که نتایج نشان دهنده تشخیص عیب عدم احتراق تا 93.3% می باشد.

تشخیص عیب موتور احتراق داخلی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم طبقه بند XCSR بهبود یافته Keywords:

تشخیص عیب موتور احتراق داخلی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم طبقه بند XCSR بهبود یافته authors

نوید مشتاقی یزدانی

کارشناس ارشد مکاترونیک،دانشگاه تهران

مجید فدایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک،دانشگاه آزاد اسلامی

مقاله فارسی "تشخیص عیب موتور احتراق داخلی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم طبقه بند XCSR بهبود یافته" توسط نوید مشتاقی یزدانی، کارشناس ارشد مکاترونیک،دانشگاه تهران؛ مجید فدایی، دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک،دانشگاه آزاد اسلامی نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص عیب، سیستم هوشمند xcs، موتور احتراقی، تبدیل ویولت هستند. این مقاله در تاریخ 17 آبان 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 313 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که پردازش سیگنال های ارتعاشی یکی از مهمترین روش های پایش وضعیت و تشخیص عیوب سیستم های مکانیکی می باشد. در این مقاله با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم هوشمند XCSR بهبود یافته به تشخیص عیب عدم احتراق در موتور که به طور عمدی ایجاد شده است پرداخته می شود بدین منظور که ابتدا برای انتخاب بهترین تابع ویولت ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص عیب موتور احتراق داخلی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم طبقه بند XCSR بهبود یافته با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.