تشخیص عیب موتور احتراق داخلی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم طبقه بند XCSR بهبود یافته
Publish place: کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 261
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEC01_073
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
پردازش سیگنال های ارتعاشی یکی از مهمترین روش های پایش وضعیت و تشخیص عیوب سیستم های مکانیکی می باشد. در این مقاله با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم هوشمند XCSR بهبود یافته به تشخیص عیب عدم احتراق در موتور که به طور عمدی ایجاد شده است پرداخته می شود بدین منظور که ابتدا برای انتخاب بهترین تابع ویولت ابتدا گسسته سازی سیگنال های اندازه گیری شده از دستگاه تست، با استفاده از تابع ویولت گسسته بررسی شده سپس مجموع نسبت انرژی به شنون انتروپی برای کلیه سیگنال های اندازه گیری شده بر روی توابع ویولت دابوچی، بی ارتوگونال، کویفلت محاسبه میکنیم سپس با انتخاب تابع ویولت db1 و استخراج پارامتر های کرتوسیس، میانگین فاصله پیک های سیگنال ،کو واریانس و کرست فکتور مربوط به ضرایب ویولت گسسته به عنوان قسمت شرط مثال های تربیتی برای آموزش سیستم XCSR استفاده می نماییم که نتایج نشان دهنده تشخیص عیب عدم احتراق تا 93.3% می باشد.
Keywords:
Authors
نوید مشتاقی یزدانی
کارشناس ارشد مکاترونیک،دانشگاه تهران
مجید فدایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک،دانشگاه آزاد اسلامی