طراحی سیستم تشخیص گوینده مستقل از متن میکروفونی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترونی
Publish place: کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 623
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEC01_138
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
در این مقاله طراحی سیستمی برای تشخیص گوینده مستقل از متن معرفی شده است. یکی از کاربردهای مهم آن می تواند در سیستم ها و محیط های هوشمند برای تشخیص افراد و کاربردهای امنیتی باشد. با توجه به مطالعات صورت گرفته بهترین مجموعه ویژگی ها انتخاب شده برای این کار شامل ویژگی های MFCC، انرژی، مشتق مرتبه اول و دوم است که در آنها ویژگی های توصیف گر و متمایز کننده ای تولید خواهد شد. سیستم پیشنهادی بر مبنای شبکه عصبی پرسپترونی پیاده سازی شده است و این شبکه حکم دسته بند و بخش تصمیم گیری را دارد.
Keywords:
Authors
مرسده نسیمی
گروه مهندسی برق، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
علیرضا سحاب
گروه مهندسی برق، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران