طراحی سیستم تشخیص گوینده مستقل از متن میکروفونی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترونی

در این مقاله طراحی سیستمی برای تشخیص گوینده مستقل از متن معرفی شده است. یکی از کاربردهای مهم آن می تواند در سیستم ها و محیط های هوشمند برای تشخیص افراد و کاربردهای امنیتی باشد. با توجه به مطالعات صورت گرفته بهترین مجموعه ویژگی ها انتخاب شده برای این کار شامل ویژگی های MFCC، انرژی، مشتق مرتبه اول و دوم است که در آنها ویژگی های توصیف گر و متمایز کننده ای تولید خواهد شد. سیستم پیشنهادی بر مبنای شبکه عصبی پرسپترونی پیاده سازی شده است و این شبکه حکم دسته بند و بخش تصمیم گیری را دارد.

طراحی سیستم تشخیص گوینده مستقل از متن میکروفونی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترونی Keywords:

تشخیص گوینده , MFCC , شبکه عصبی , پردازش گفتار

طراحی سیستم تشخیص گوینده مستقل از متن میکروفونی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترونی authors

مرسده نسیمی

گروه مهندسی برق، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران

علیرضا سحاب

گروه مهندسی برق، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/672894

Document National Code:

ICEEC01_138

Index date: 8 November 2017

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

نسیمی، مرسده و سحاب، علیرضا،1396،طراحی سیستم تشخیص گوینده مستقل از متن میکروفونی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترونی،کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق،Tehran،https://civilica.com/doc/672894

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، نسیمی، مرسده؛ علیرضا سحاب)
برای بار دوم به بعد: (1396، نسیمی؛ سحاب)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Rasht

Type of center: دانشگاه آزاد

Paper count: 9,141

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "طراحی سیستم تشخیص گوینده مستقل از متن میکروفونی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترونی" توسط مرسده نسیمی، گروه مهندسی برق، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران؛ علیرضا سحاب، گروه مهندسی برق، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص گوینده، MFCC، شبکه عصبی، پردازش گفتار هستند. این مقاله در تاریخ 17 آبان 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 680 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله طراحی سیستمی برای تشخیص گوینده مستقل از متن معرفی شده است. یکی از کاربردهای مهم آن می تواند در سیستم ها و محیط های هوشمند برای تشخیص افراد و کاربردهای امنیتی باشد. با توجه به مطالعات صورت گرفته بهترین مجموعه ویژگی ها انتخاب شده برای این کار شامل ویژگی های MFCC، انرژی، مشتق مرتبه اول و دوم ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله طراحی سیستم تشخیص گوینده مستقل از متن میکروفونی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترونی با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.