بهبود سیستم های پیشنهاددهنده با استفاده از فیلترسازی مشارکتی و فاکتور مصالحه

در سال های اخیر اطلاعات موجود در وب به صورت آشفته و غیرمتمرکز در حال افزایش است و این روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات که سازماندهی منطقی ندارند، گشته است. با توجه به این مساله، نیاز به مدیریت اطلاعات بیش از پیش محسوس است. از طرفی دیگر مدیریت اطلاعات موجود با روش های سنتی تقریبا غیر ممکن بوده و ابزارهای جدیدی مورد نیاز است. برای رویارویی با این مشکلات سیستم های پیشنهاددهنده معرفی شده اند که با بررسی انتخاب های کاربران در گذشته بهترین آیتم موجود را به وی توصیه می کنند. پیکره ی اصلی این سیستم ها نحوه ساماندهی اطلاعات موجود است که یکی از مهم ترین الگوریتم ها در این زمینه، فیلترسازی مشارکتی است که با بررسی پروفایل کاربران شباهت بین علاقه مندی آن ها را یافته و براساس آن محصولاتی را به هر کاربر پیشنهاد می دهد. از طرف دیگر سلایق کاربران که در قالب امتیازاتی درنظر گرفته می شوند ممکن است با خطاهایی همراه باشند. در این مقاله ابتدا پیش پردازشی روی امتیازات صورت گرفته و نویزهای موجود شناسایی و تصحیح می شوند؛ سپس با استفاده از فاکتور مصالحه، شباهت بین کاربران محاسبه و پیشنهادهایی نزدیک به سلیقه ی هر فرد به وی ارایه می شود

Keywords:

سیستم های پیشنهاددهنده , فیلترسازی مشارکتی , پیش پردازش , شباهت , نویز , فاکتور مصالحه