حل مسیله برنامه ریزی تخصیص بهینه تسهیلات آمبولانس به ایستگاه های اورژانس با رویکرد شبیه سازی
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 828
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CASGC01_075
Index date: 8 November 2017
حل مسیله برنامه ریزی تخصیص بهینه تسهیلات آمبولانس به ایستگاه های اورژانس با رویکرد شبیه سازی abstract
مسیله تخصیص بهینه تسهیلات آمبولانس به ایستگاه های اورژانس از مسایل مهم حوزه بهینه سازی سیستم های سلامت می باشد که حل بهینه مسایل موجود در این حوزه، موجب افزایش احتمال زنده ماندن بیماران، افزایش کیفیت برنامه ریزی شهری و در نهایت افزایش رفاه زندگی جامعه خواهد شد. در این مقاله به منظور حل مسیله موردنظر، ابتدا مدل شبیه سازی هشت ایستگاه اورژانس به منظور یافتن تعداد تسهیلات بهینه در هر ایستگاه، در نرم افزار شبیه سازی ED ارایه خواهد شد. در ادامه با توجه به سناریوهای مختلف و تغییر تعداد آمبولانس های هر ایستگاهبراساس منابع موجود، میانگین متغیر پاسخ که همان احتمال زنده ماندن بیماران قلبی است، برای هر سناریو بدست آمده است و بدین ترتیب با توجه به نتایج شبیه سازی، سناریوی بهینه براساس مقدار بیشینه تابع هدف بدست آمده است. نتایج حاصل نشان می دهد که افزایش تعداد تسهیلات در ایستگاه های شماره دو و هفت و کاهش تعدادتسهیلات در ایستگاه های سه و هشت، مقدار تابع هدف بهبود یافته و افزایش می یابد. بدین ترتیب با توجه به نتایج به دست آمده از شبیه سازی پیشنهاد شد تعداد منابع ایستگاه های دو و هفت افزایش یابند و سرانجام تعداد افرادنجات یافته توسط سیستم افزایش یافت. در نهایت مدل شبیه سازی ارایه شده کارایی خود را در حل مسیله تخصیص نشان می دهد.
حل مسیله برنامه ریزی تخصیص بهینه تسهیلات آمبولانس به ایستگاه های اورژانس با رویکرد شبیه سازی Keywords:
حل مسیله برنامه ریزی تخصیص بهینه تسهیلات آمبولانس به ایستگاه های اورژانس با رویکرد شبیه سازی authors
نیما مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم های اقتصادی اجتماعی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
حسین ملک محمد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل ریلی، دانشگاه علم و صنعت ایران
سینا مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، دانشگاه ارومیه