مدلسازی تصادفات و ارزیابیتاثیر دوربین های سرعت بر تصادفات جاده ای به روش بیزین-تجربی مطالعه موردی: تهران-شاهرود

در این تحقیق سعی شد تصادفات برون بینیپیش ساخت مدلبا شهری، روشی جهت ارتقاء ممیزی ایمنی راهها ارایه گردد. - نظر به اینکه واریانس تصادفات با میانگین تصادفات، تفاوت فاحش دارد لذا بسیاری از واریانسها بزرگتر از میانگین دادهها می باشد که این موضوع نشان دهنده بیش پراکندگی دادههاست. نتایج این تحقیق مدلهایی به غیر از مدل پواسن(که میانگین و واریانس را یکسان فرض میکند) پیشنهاد میدهد لذا در این تحقیق چهار مدل رگرسیونی ZINB,ZIP,NBRM,PRM استفاده شده است. مقایسههای آماری در قالب مدلهای رگرسیونی صورت گرفت و بهترین مدل برای هر ماه انتخاب شده است. جهت روایی مدل، در این تحقیق آزمونهای آماری برای مقایسهی نتایج مدلهای PRM،NBRM،ZIP،ZINB مورد استفاده قرارگرفته است که این آزمون ها بر پایهی نسبت درست نمایی، آزمونهای آماری ویانگ و آزمون آکاییک میباشد. همچنین روش فنی جدا کردن دادهها برای یافتن میزان اعتبار مدلهای رگرسیونی برازش شده، انتخاب شده است. با استفاده از فراوانی تصادفات پیشبینی شده همراه با خطای استاندارد، یک محدوده پیشبینی با سطح اطمینان 95 %برای هر مدل تشکیل شده است. اعتبار سنجی مدل نشان میدهد، اکثر دادهها بین محدودهی پیشبینی 95 %مدل گسترش یافته قرار میگیرد. به صورت کلی نتایج مدلها نشاندهنده برازش بهتر مدلهایNBRM وZINB نسبت به PRM وZIP میباشند. مدل توزیع دو جملهای منفی به عنوان بهترین مدل آماری برای دادهها شناخته شد و مدل پواسون بدترین برازش را به علت عدم توانایی در نظرگرفتن بیش- پراکندگی و صفرهای اضافی دارد و در رابطه پایان نیز میزان بینغیر خطی تصادفات و حجم ترافیک عبوری .اثبات شد

مدلسازی تصادفات و ارزیابیتاثیر دوربین های سرعت بر تصادفات جاده ای به روش بیزین-تجربی مطالعه موردی: تهران-شاهرود Keywords:

روش مطالعه قبل و بعد , روش بیزین- تجربی , مدلسازی پیش بینی تصادفات , مدلسازی , پیش بینی تصادفات