تعیین مناسبترین رابطه تجربی تخمین ضریب تشت در برآورد تبخیر و تعرق دو گیاه مرجع چمن و یونجه در منطقه گرگان
Publish place: The Second National Seminar on Drought Effects/Management
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,667
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSDEM02_348
Index date: 24 February 2009
تعیین مناسبترین رابطه تجربی تخمین ضریب تشت در برآورد تبخیر و تعرق دو گیاه مرجع چمن و یونجه در منطقه گرگان abstract
در این مطالعه با مدنظر قرار دادن اطلاعات ماهانه هواشناسی و تبخیر از تشت منطقه گرگان طی سال‌های 1992-2000 به منظور برآورد تبخیر و تعرق، از 6 رابطه تجربی جهت محاسبه ضریب تشت استفاده شد. نتایج با مقدار تبخیر و تعرق حاصل از روش پنمن - مانتبث - فائو 56 برای دو گیاه مرجع چمن و یونجه مقایسه گردید. نتایج نشان داد، با توجه به شاخص‌های آماری و مدلهای رگرسیونی، بهتر است از روش اشنایدر اصلاح شده برای محاسبه ضریب تشت، جهت تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع چمن با استفاده از داده تشت تبخیر استفاده شود. برای تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع یونجه، با توجه به شاخص‌های آماری، روش فائو به عنوان روش مناسب در محاسبه ضریب تشت معرفی می‌گردد. اما با در نظر گرفتن مدلهای رگرسیونی، روش اشنایدر اصلاح شده بیشترین همبستگی را با روش مبنا داشت. همچنین مدل چند جمله‌ای با عرض از مبدا نتایج مطلوبی نسبت به سایر مدل‌ها در تعیین ارتباط بین تبخیر و تعرق گیاه مرجع و تبخیر و تعرق حاصل از داده تشت در منطقه گرگان داشت.
تعیین مناسبترین رابطه تجربی تخمین ضریب تشت در برآورد تبخیر و تعرق دو گیاه مرجع چمن و یونجه در منطقه گرگان Keywords:
تعیین مناسبترین رابطه تجربی تخمین ضریب تشت در برآورد تبخیر و تعرق دو گیاه مرجع چمن و یونجه در منطقه گرگان authors
مریم بیات ورکشی
دانشجویان کارشناسی ارشد، آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا
صفر معروفی
استادیاران دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا
حسین بانژاد
دانشجویان کارشناسی ارشد، آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا
عادل قاسمی
دانشجویان کارشناسی ارشد، آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :