بهبود محل تعیین اشیاء در تصاویر هوایی با استفاده از فیلترهای نویزگیر و روش تبدیل هاف

استخراج عارضه به معنی تشخیص و بازسازی عارضه ای خاص از روی تصاویر ھوایی است. تشخیص عارضه بدان معنی است که عارضه ای خاص بر روی تصویر بر اساس قدرت تفکیک مکانی را بتوان پیدا کرد و پس از تشخیص بتوان آنرا به ساده ترین شکل ممکن بازسازی نمود. در گذشته استخراج ساختمان ھا از تصاویر رقومی بصورت دستی انجام می شده است که این عمل بسیار کند و ھزینه بر بوده و به عملگرھای حرفه ای نیاز داشته است و برای مدل سازی مناطق شھری با تراکم بالا مناسب نمی باشد یکی از زمینه ھای مھم در این مورد شناسایی ساختمان ھا، خطوط می باشد کاری که می تواند پایه و اساسی برای شناسایی تصویر باشد چون تمامی تصاویر، اشکال و حتی نوشته ھایی که در یک تصویر موجود است از خطوط تشکیل شده است بر ھمین اساس می توان شناسایی دقیق خطوط را زمینه ای برای شناسایی دقیق تصویر ذکر کرد. یکی از روش ھایی که در این زمینه کاربرد زیادی دارد تبدیل ھاف می باشد. تبدیل ھاف یک تکنیک استخراج ویژگی می باشد تبدیل ھاف روش جدیدی است که می تواند برای تحلیل خصوصیات مجزای یک شکل ویژه درون تصویر استفاده شود. بھبود این روش می تواند به بھبود بسیاری از کاربردھایی که این تبدیل دارد منجر شود.

بهبود محل تعیین اشیاء در تصاویر هوایی با استفاده از فیلترهای نویزگیر و روش تبدیل هاف Keywords:

تبدیل هاف , فیلتر وینر محلی , لبه یاب سوبل , عملگرهای مورفولوژی