کشف قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس خوشه‌بندی
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,286
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICIORS02_382
Index date: 1 March 2009
کشف قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس خوشه‌بندی abstract
قواعد انجمنی یکی از بهترین روش‌های کشف دانش بخاطر درک راحت‌تر است. وقتی که پایگاه داده بزرگ باشد برای کشف یک قاعده زمان اهمیت پیدا می‌کند. در روش ارائه شده فقط یک‌بار پایگاه داده برای کشف قواعد پیمایش می‌شود. داده‌های پیمایش شده به خوشه‌هایی با توجه به تعداد مجموعه اقلام حداکثر تقسیم می‌شود و با استفاده از الگوریتم ژنتیک قواعد کشف می‌شود.
خوشه‌بندی اجرای الگوریتم را افزایش می‌دهد و الگوریتم ژنتیک مستقیما قواعد را بدون نیاز به کشف مجموعه اقلام حداکثرها کشف می‌کند.
کشف قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس خوشه‌بندی Keywords:
کشف قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس خوشه‌بندی authors
مهدی نصیری
دانشجوی ارشد عوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران
مرتضی آنالویی
استادیار دانشگاه علم و صنعت
بهروز مینایی
استادیار دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :