تخمین ظرفیت باربری نوک شمع بر مبنای اطلاعات CPT با استفاده از شبکه ی عصبی GMDH

ازمایش نفوذ مخروط CPT یک مدل کوچک مقیاس شمع است که برای تعیین ظرفیت باربری شمع های واقعی مورد استفاده قرار می گیرد. روش گروهی داده گردانی GMDH یک نوع شبکه عصبی است که ساختار آن توسط الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است در این تحقیق داده های 29 ازمایش بارگذاری استاتیکی و دینامیکی شمع و اطلاعات CPT مجاور آن ها جمع آوری شد. با کمک این داده ها، رابطه یی بر مبنای GMDH برای تخمین ظرفیت باربری نوک شمع ارایه و تاثیرات qE مقاومت موثر نوک مخروط و ƒs مقاومت غلاف مخروط در مقاومت واحد نوک شمع بررسی شده است. مقایسه های انجام شده با روابط مستقیم تعیین ظرفیت باربری شمع بر مبنای CPT,CPTu نشان دهنده ی قدرت بسیار مناسب رابطه ی جدید پیشنهاد برای تخمین ظرفیت باربری نوک شمع است.

Keywords:

ظرفیت باربری شمع , ازمایش نفوذ مخروط CPT , بارگذاری استاتیکی GMDH