بررسی و مقایسه ی مدل های تحلیلی، عددی و شبکه ی عصبی در پیش بینی حجم دوغاب تزریق یافته در ساخته گاه سد سیمره

عملیات تزریق، یکی از راه های کاهش نشت آب، افزایش مقاومت، و تحکیم سنگ درزه دار در ساختگاه هاست. یکی از مسایل مهم برآورد حجم دوغاب تزریق یافته است، که موجب افزایش بازده عملیات می شود. در این پژوهش از 5 مدل تحلیلی، مدل سازی عددی، و شبکه ی عصبی برای پیش بینی حجم دوغاب استفاده شده است با استفاده از نتایج حفاری های ژیوتکنیکی و تزریق آزمایشی در ساخت گاه سد سیمره، محاسبات خورند توسط مدل های تحلیلی و نیز مدل سازی عددی با نرم افزار UDEC انجام شده است. نتایج مدل های تحلیلی و عددی در مقایسه با خورند واقعی، براورد ضعیف تری از حجم دوغاب ارایه داده اند. در نتیجه از روش شبکه ی عصبی استفاده شده است مطالعات نشان داده است که از میان مدل های تحلیلی، مدل لمباردی 1985، براورد بهتری از حجم دوغاب نشان می دهد و مدل سازی عددی در مقایسه با مدل های تحلیلی، تخمین بهتری ارایه می دهد. همچنین مقایسه نتایج تحلیلی و عددی با روش شبکه ی عصبی نشان داده است که این روش دقیق تری و بهترین پیش بینی از حجم دوغاب سیمانی را ارایه می دهد و استفاده از آن در تخمین خورند دوغاب در سایر ساخت گاه ها پیشنهاد می شود.

Keywords:

مدل های تحلیلی , مدل سازی عددی , شبکه ی عصبی , دوغاب , سیمانی , برآورد خورند , سد سیمره