سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط FGPA برای ردیابی حداکثر توان درسلولهای خورشیدی با الگوریتم تکاملی PSO

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 498

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ECIE03_003

Index date: 12 January 2018

بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط FGPA برای ردیابی حداکثر توان درسلولهای خورشیدی با الگوریتم تکاملی PSO abstract

سیستم تولید توان فتوولتاییک به عنوان منبعی تجدیدپذیر و پاک شناخته میشود. پنلهای خورشیدی مشخصه ولتاژ-جریان غیرخطی دارند همچنین یک نقطه توان حداکثر مشخص، که به عوامل محیطی شبیه تابش خورشید و دمای پیرامون بستگی دارد. منحنی ولتاژ-توان سیستم فتوولتاییک پیکهای چندگانه را تحت شرایط جوی مختلف نشان میدهد که کارایی روشهای ردیابی حداکثر توان رایج را کاهش میدهد؛ لذا در این راستا الگوریتمهای بهینهسازی بسیاری مطرح شده است. این مقاله استفاده از الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات برای ردیابی حداکثر توان سیستم فتوولتاییک در حال کار تحت شرایط مختلف را پیشنهاد میکند تا یک کنترلکننده هوشمند منطق فازی را طراحی کند و کارایی آن بهبود یابد. الگوریتم تکاملی بهینهسازی گروه ذرات در نظر گرفته شده تا ضریب کار بهینه را تولید کند که با پارامترهای فتوولتاییک برای استخراج حداکثر توان تغییرمی کند ن. تایج شبیهسازی در نرمافزارMATLABمزایای متد استفاده شده همانند توانایی ردیابی حداکثر توان درزمان کوتاه وپایداری شکل موج خروجی به دلیل همگرایی نسبتا بالا در شرایط محیطی متغیر را نشان میدهد الگوریتم بهینهسازی گروهذرات با در نظر گرفتن کارایی بالا به خصوص در شرایط سایهدار انتخاب شده است. این الگوریتم علی رغم کاربرد غیرخطی دقت و سرعت بالایی را برای ما به ارمغان میآورد.

بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط FGPA برای ردیابی حداکثر توان درسلولهای خورشیدی با الگوریتم تکاملی PSO Keywords:

الگوریتم تکاملی بهینهسازی گروه ذرات , ردیابی حداکثر توان , سیستم فتوولتاییک , کنترلر منطق فازی

بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط FGPA برای ردیابی حداکثر توان درسلولهای خورشیدی با الگوریتم تکاملی PSO authors

مرضیه وهابی همابادی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت- دانشکده برق و رباتیک- دانشگاه آزاد نایین-اصفهان ایران

پویا درخشان برجویی

استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نایین، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، نایین، ایران

مقاله فارسی "بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط FGPA برای ردیابی حداکثر توان درسلولهای خورشیدی با الگوریتم تکاملی PSO" توسط مرضیه وهابی همابادی، دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت- دانشکده برق و رباتیک- دانشگاه آزاد نایین-اصفهان ایران؛ پویا درخشان برجویی، استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نایین، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، نایین، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس سراسری مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم تکاملی بهینهسازی گروه ذرات، ردیابی حداکثر توان ، سیستم فتوولتاییک ،کنترلر منطق فازی هستند. این مقاله در تاریخ 22 دی 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 498 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم تولید توان فتوولتاییک به عنوان منبعی تجدیدپذیر و پاک شناخته میشود. پنلهای خورشیدی مشخصه ولتاژ-جریان غیرخطی دارند همچنین یک نقطه توان حداکثر مشخص، که به عوامل محیطی شبیه تابش خورشید و دمای پیرامون بستگی دارد. منحنی ولتاژ-توان سیستم فتوولتاییک پیکهای چندگانه را تحت شرایط جوی مختلف نشان میدهد که کارایی روشهای ردیابی حداکثر توان رایج را کاهش میدهد؛ لذا ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی منطق فازی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط FGPA برای ردیابی حداکثر توان درسلولهای خورشیدی با الگوریتم تکاملی PSO با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.