انتخاب ویژگی در سیستم های شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب پیشنهادی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 722
This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARSE01_043
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396
Abstract:
در این مقاله برای شناسایی افراد با کاهش ابعاد از ویژگی مبتنی بر الگوریتم کرم شب تاب و اتوماتای یادگیرنده استفاده می کنیم که این روش باعث سرعت بخشیدن راه حل های بهینه و همگرایی خوب در جستجوی فضایی برای یافتن کوچکترین زیر مجموعه از ویژگی ها را ایجاد می کند. همچنین معیار تابع ارزیابی را بهبود می بخشد. این روش جدید نشان می دهد که الگوریتم LAFA نسبت به الگوریتم های PCA و LDA و الگوریتم های مبتنی بر جمعیت مانند الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی کلونی مورچگان و بهینه سازی انبوه ذرات از دقت بالاتری برخوردار است، و سرعت بالاتری نسبت به آنها دارد.
Keywords:
Authors
گلاره امیری زاده
دانشجوی دکتری برق گرایش کنترل، گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران و مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی استان خراسان رضوی
مهدی یعقوبی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ، گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران