مقایسه و تاثیر انواع مختلف خانواده تبدیل موجک روی دسته بندی تصاویررنگی در یک پایگاه تصویر
Publish place: 12th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,408
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISCEE12_096
Index date: 19 March 2009
مقایسه و تاثیر انواع مختلف خانواده تبدیل موجک روی دسته بندی تصاویررنگی در یک پایگاه تصویر abstract
طبقه بندی تصاویر از نظر معنایی توسط ویژگیهای سطح پایین در یک پایگاه داده بزرگ یکی از مسائل چالش برانگیز محققان میباشد به طوریکه تا حال یک سیستم جامع که بتواند یک پایگاه تصاویر بزرگ را دسته بندی کند معرفی نشده است. از این رو در این مقاله ما یک سیستم دسته بندی در یک مقیاس کوچکتر برای نیل به آن هدف را ارائه میدهیم. در مرحله اول ویژگیهای تصویر توسط ضرایب تبدیل موجک 1 استخراج میشود. این کار توسط چهار خانواده مختلف تبدیل موجک انجام میشود. در مرحله دوم برای دسته بندی ویژگیها از یک شبکه عصبی MLP استفاده میکنیم. پایگاه تصاویرمان از 600 تصویر 6 کلاسه تشکیل شده که نصف تصاویر برای آموزش شبکه بکار میرود و کل تصاویر تست میگردند. نتایج بدست آمده از انواع تبدیل موجک نشان میدهد که نوع موجک استفاده شده تاثیر به سزایی روی نتایج کارمان دارد و بهترین نوع موجک برای پایگاه تصویر biorthogonal میباشد که نتیجه 90 % را بدست آورده است
مقایسه و تاثیر انواع مختلف خانواده تبدیل موجک روی دسته بندی تصاویررنگی در یک پایگاه تصویر Keywords:
مقایسه و تاثیر انواع مختلف خانواده تبدیل موجک روی دسته بندی تصاویررنگی در یک پایگاه تصویر authors
محمد رهنمای هدایت
دانشکده کامپیوترو برق دانشگاه آزاد قزوین گروه هوش مصنوعی و رباتیک
هادی نبئی
دانشکده کامپیوتر و برق دانشگاه آزاد قزوین گروه هوش مصنوعی و رباتیک
رضا خاکپور
دانشکده کامپیوتر و برق دانشگاه آزاد قزوین گروه هوش مصنوعی و رباتیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :