سیستم تشخیص نفوذ چند سطحی با ترکیب SVM و ELM مبتنی بر k-means تغییر یافته
Publish place: The third regional conference on new achievements in electrical and computer engineering
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 723
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAEC03_023
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396
Abstract:
به دلیل افزایش روزافزون ارتباط بین کامپیوترها، سیستمهای تشخیص نفوذ جز یکی از موارد حیاتی در امنیت شبکه محسوب میشوند.سیستمهای تشخیص نفوذ با کمک روشهای یادگیری ماشین و متدهای آماری از شبکهها محافظت میکنند.این مقاله به مشکلات سیستم- های تشخیص نفوذ در تحلیل و طبقهبندی دادههای شبکه به رفتارهای نرمال و غیرنرمال میپردازد. این مقاله یک مدل تشخیص نفوذ چند سطحی ترکیبی پیشنهاد میکند که از ماشین بردار پشتیبان و یادگیری قوی برای بهبود کارایی تشخیص حملات شناخته و ناشناخته استفاده میکند.پیشنهاد شده که از الگوریتم تغییر یافته k-means برای ساخت یک مجموعه داده آموزشی با کیفیت بالا استفاده شود که کمک قابل توجهی به بهبود عملکرد طبقهبندهای میکند.این الگوریتم k-means تغییر یافته یک مجموعه داده آموزشی کوچک به نمایندگی از کل مجموعه داده آموزشی اصلی میسازد که به طور قابل توجهی زمان آموزش طبقهبندها را کاهش داده و باعث بهبود در عملکرد سیستم تشخیص نفوذ میشود.
Keywords:
سیستم های تشخیص نفوذ) IDS ( , الگوریتم تغییر یافته k-means
Authors
منصوره کلبادی نژاد
موسسه آموزش عالی هدف ساری
مریم طاهری
موسسه آموزش عالی هدف ساری