تکنیک های داده کاوی برایکشف تقلب در صورت های مالی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 483

This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AECCONF02_053

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

Abstract:

این مقاله کارایی تکنیک های طبقه بندی با استفاده از داده کاوی DM در شناسایی شرکت هایی را که صورت های مالی خلاف واقع FFS منتشر می کنند، بررسی کرده و به شناسایی عوامل مرتبط با FFS نیز می پردازد. حسابرسان می توانند با بهره بردن از تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب های مدیریتی، کار خود را ساده تر کنند. این مطالعه تاثیر استفاده از درخت های تصمیم گیری، شبکه های عصبی و شبکه های بیزین در شناسایی صورت های مالی تقلبی را بررسی می نماید. بردار درون داد از نسبت های برگرفته از صورت های مالی تشکیل شده است. سه مدل مذکیور از لحاظ عملکرد مورد مقایسه قرار می گیرند.

Keywords:

Authors

منیرالدین رمضانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک