ارزیابی عملکردی مدل برگر و مدل ارایه شده بر پایه تکنیک برنامه نویسی ژنتیک در تخمین رفتار ویسکو الاستیک بتن آسفالتی به کمک سیستم منطق فازی
Publish place: 2rd International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 798
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CSCG02_043
Index date: 26 February 2018
ارزیابی عملکردی مدل برگر و مدل ارایه شده بر پایه تکنیک برنامه نویسی ژنتیک در تخمین رفتار ویسکو الاستیک بتن آسفالتی به کمک سیستم منطق فازی abstract
مخلوط های آسفالتی به سبب قیر محتوی، نسبت به تغییرات دما بسیار حساس هستند، لذا شناسایی و بررسی رفتار ویسکو الاستیک و ویسکو الاستو پلاستیک این مخلوط ها و تعیین پارامترهای موثر در این رفتار که بسیار وابسته به تغییرات دماست، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارزیابی عملکردی مدل برگر و مدل ارایه شده بر پایه تکنیک برنامه نویسی ژنتیک در تخمین رفتار ویسکو الاستیک بتن آسفالتی به کمک سیستم منطق فازی می باشد. بدین منظور، آزمون های خزش دینامیکی در دماهای 50 و 60 درجه سانتی گراد و سطوح تنش 100، 200 و 300 کیلوپاسکال بر روی نمونه های آسفالتی ساخته شده با دو جنس از مصالح سنگی و دو نوع قیر خالص انجام گردید. جهت در نظر گرفتن شدت ترافیک عبوری از راه، از سه سطح فضای خالی بتن آسفالتی در ساخت نمونه ها استفاده شده است. در نهایت در این پژوهش نتایج مقایسه عملکرد مدل پیشنهادی بر پایه تکنیک برنامه نویسی ژنتیک و سیستم منطق فازی ارایه شده است. در جامعه آماری کل بانک داده ها، مدل پیشنهادی نسبت به مدل برگر نتیجه بهتری را نشان می دهد.
ارزیابی عملکردی مدل برگر و مدل ارایه شده بر پایه تکنیک برنامه نویسی ژنتیک در تخمین رفتار ویسکو الاستیک بتن آسفالتی به کمک سیستم منطق فازی Keywords:
ارزیابی عملکردی مدل برگر و مدل ارایه شده بر پایه تکنیک برنامه نویسی ژنتیک در تخمین رفتار ویسکو الاستیک بتن آسفالتی به کمک سیستم منطق فازی authors
سیدمحمد میرعبدالعظیمی
استادیار، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران
غلامعلی شفابخش
استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران