شناسایی ذهنیت متون زبان طبیعی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

تولید داده های متنی حاوی نظر در شبکه های اجتماعی و تالارهای مباحثه به پدیدآمدن حوزه نظرکاوی منجر شده است. در حالت کلی متون زبان طبیعی را میتوان به دو دسته ذهنی و عینی تقسیم کرد. متن عینی واقعیتها را در مورد جهان بیان میکند، درحالیکه متن ذهنی احساسات شخصی یا نظرات را نشان میدهد. بیشتر داده های حاوی نظر به صورت ذهنی هستند و به همین دلیل تشخیص ذهنی بودن متن یکی از مسایل اصلی نظرکاوی است. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی برای شناسایی ذهنیت متون استفاده شده است. بدین منظور برای استخراج خصیصه ها از روشهای فراونی عبارت ، بهره اطلاعات و نسبت بهره استفاده گردیده است. نتایج حاصل با دستهبندهای بیزی ساده ، شبکه بیزی ، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی مقایسه شده که نشان میدهد روش شبکه عصبی مصنوعی با %91/8 دقت، بهترین عملکرد را نسبت به سایر روشها داشته است.

شناسایی ذهنیت متون زبان طبیعی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:

نظرکاوی , شناسایی ذهنیت متن , یادگیری ماشینی , شبکه عصبی مصنوعی