شناسایی ذهنیت متون زبان طبیعی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 2rd International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 585
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG02_204
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
تولید داده های متنی حاوی نظر در شبکه های اجتماعی و تالارهای مباحثه به پدیدآمدن حوزه نظرکاوی منجر شده است. در حالت کلی متون زبان طبیعی را میتوان به دو دسته ذهنی و عینی تقسیم کرد. متن عینی واقعیتها را در مورد جهان بیان میکند، درحالیکه متن ذهنی احساسات شخصی یا نظرات را نشان میدهد. بیشتر داده های حاوی نظر به صورت ذهنی هستند و به همین دلیل تشخیص ذهنی بودن متن یکی از مسایل اصلی نظرکاوی است. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی برای شناسایی ذهنیت متون استفاده شده است. بدین منظور برای استخراج خصیصه ها از روشهای فراونی عبارت ، بهره اطلاعات و نسبت بهره استفاده گردیده است. نتایج حاصل با دستهبندهای بیزی ساده ، شبکه بیزی ، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی مقایسه شده که نشان میدهد روش شبکه عصبی مصنوعی با %91/8 دقت، بهترین عملکرد را نسبت به سایر روشها داشته است.
Keywords:
Authors
محمد امحمدامینی
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
غلامعلی منتظر
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران