ارزیابی توانایی سیستم های طبقه بندی کننده چندگانه در بهبود طبقه بندی عوارض در داده های لیدار
Publish place: Geomatics 1388
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,592
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO88_009
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388
Abstract:
طبقه بندی عوارض در داده های لیدار در مناطق پرازدحام شهری همچنان به عنوان یک چالش بنیادی در فتوگرامتری و سنجش از دور مطرح است. یکی از روشهای مرسوم در این زمینه استفاده از طبقه بندی کننده های مختلف است. تاکنون تلاشهای گسترده ای برای بهبود نتایج حاصل از طبقه بندی صورت پذیرفته که مهمترین آنها در دهه اخیر طراحی سیستم های شامل چند طبقه بندی کننده است. در این سیستم ها هدف تلفیق طبقه بندی کننده های مختلف به منظور دست یابی به نتایجی است که از تک تک طبقه بندی کننده ها بهتر باشد. روش ارائه شده دراین مقاله برای بهبود نتایج طبقه بندی عوارض در داده لیدار از مفهوم تلفیق طبقه بندی کننده ها استفاده کرده است. به این منظور روی داده لیدار از یک منطقه شهری دو روش طبقه بندی
انجام شد. نتایج حاصل از این دو طبقه بندی کننده تحت دو روش تلفیق طبقه بندی کننده ها با نام بیز انتخابی و رأی گیری وزندار مورد تلفیق قرار گرفت . نتایج حاصل از تلفیق طبقه بندی کننده ها با نتایج تک طبقه بندی کننده ها مورد مقایسه و ارزیابی قرار می گیرد این نتایج بهبود طبقه بندی عوارض با استفاده ازدو روش تلفیق رانشان می دهد.
Keywords:
Authors
فرهاد صمدزادگان
دانشیار گروه مهندسی نقشه برداری-پردیس دانشکدههای فنی-دانشگاه تهران
بهناز بیگدلی
دانشجو کارشناسی ارشد گرایش فتوگرامتری گروه مهندسی نقشه برداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :