مدلسازی و تحلیل چند متغیره لایه های اکتشافی در محیط GIS با هدف پیشنهاد نقاط حفاری جدید
Publish place: Geomatics 1388
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,562
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO88_021
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388
Abstract:
در ایران با توجه به وسعت زیاد کشور و گستردگی مناطق پتانسیل دار ذخایر معدنی(وجود کمربند ولکانیکی ارومیه-دختر) و لزوم شناسایی و مدیریت صحیح این ذخایر، استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی دارای اهمیت بسیار بالایی می باشد. در این مقاله با استفاده از مدلهای تلفیقی منطق فازی و همپوشانی شاخص،شواهد اکتشافی کانسر مس پورفیری چاه فیروزه در قالب یک شبکه استنتاجی جدید با یکدیگر تلفیق و نقشه پتانسیل این کانسار به منظور تعیین نقاط حفاری تهیه شده است. مراحل اصلی تعیین نقاط حفاری شامل موارد شناسایی معیارهای تشخیص کانی سازی، سازماندهی و آماده سازی اطلاعات، وزندهی و تهیه نقشه های معیار و تلفیق نقشه های معیار در شبکه استنتاجی مناسب می باشد. معیارهای مورد استفاده شامل زمین شناسی، ژئوفیزیک و ژئو شیمی می باشد که مجموعاً 11 لایه اطلاعاتی از این معیارها استخراج شده است. پس از سازماندهی و آماده سازی اطلاعات، نقشه های معیار با استفاده از دانش کارشناسی وزندهی و در قالب یک شبکه استنتاجی تلفیق شدند. استفاده از شبکه استنتاجی ارائه شد، ضمن مرتفع نمودن نقایص موجود در سایر مدل ها امکان ترکیب قابل انعطاف تر نقشه های معیار با استفاده از دانش کارشناسی وزندهی و در قالب یک شبکه استنتاجی تلفیق شدند. استفاده از شبکه استنتاجی ارائه شده، ضمن مرتفع نمودن نقایص موجود در سایر مدل ها امکان ترکیب قابل انعطاف تر نقشه های معیار را فراهم ساخته است. در نقشه پتانسیل معدنی تهیه شده، مناطق مستعد کانی سازی مس پرفیری در نواحی مرکزی منطقه مورد مطالعه و با گسترش شمالی – جنوبی تعیین شد. در نهایت با انطباق 24 گمانه اکتشافی حفر شده با نقشه های پتانسیل معدنی، میزان تطابق نتایج بر اساس دو نوع کلاسه بندی نقشه پتانسیل معدنی برابر 72/73 و 74/42 درصد محاسبه و انجام عملیات حفاری جدید در مناطق مستعد مشخص شده بر روی این نقشه ها توصیه شد.
Keywords:
Authors
امیر عادلی سرچشمه
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران
غلامرضا الیاسی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران
عباس بحرودی
استادیار دانشکده معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :