مدل برداری الگوریتم بهینه سازی با الهام از رفتار سیستم ترس و تضاد در مغز انسان

هدف اصلی این مقاله، طراحی الگوریتمی بهینه سازی است که از رفتار مغز انسان در مواجهه با تضادها و جلوگیری از خطرات الگوبرداری می کند. برای این منظور در ابتدا سه نوع دیدگاه محققین (رفتاری ، فیزیولوژیکی و تیوری) در مورد سیستم ترس و ارتباط آن با رفع تضاد و تصمیم گیری بررسی می شود و ارتباط آنها با یکدیگر معین می گردد. سپس مناسب ترین مدل که حاصل از برایند تحقیقات محققان علوم رفتاری شناختی و نورون را نشان می دهد، انتخاب می شود. سپس مدلی عمومی از الگوریتم بهینه سازی پیشنهادی ارایه می گردد. بعد از آن، ارتباط بخش های مختلف این مدل (که عبارت اند از تشخیص تضاد، رفع تضاد، اجرای برنامه و تصحیح شروط) با مدل اقتباس شده ی رفتار مغز به ترتیب بیان می شود تا دلیل انتخاب الگوریتم روشن شود. در انتها روشی برای ارزیابی و مقایسه ی الگوریتم یافت شده براساس توابع آزمون رایج ارایه می شود. سپس توابع آزمون و خاصیتی که هر کدام ارزیابی می کنند نمایش داده می شود. بعد، الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های شبه تکاملی مشهور از نظر معیار میزان انحراف از جواب اصلی پس از 50 اجرای تابع هزینه، مقایسه میگردد. در انتها نیز نقص های فعلی الگوریتم و مزایای آن بررسی می گردند

مدل برداری الگوریتم بهینه سازی با الهام از رفتار سیستم ترس و تضاد در مغز انسان Keywords:

بهینه سازی , تکنیک حل مساله , رفع تضاد , سیستم ترس , مغز