انتخاب بدون نظارت ژن ها در ریزآرایه های بیان ژن
Publish place: 22th Iranian Conference on Biomedical Engineering(ICBME2015)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 529
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME22_010
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
با ظهور فناوری ریزآرایه دی ان ای حجم انبوهی از داده های بیان ژن تولید شد که این مجموعه داده ها دارای ابعاد بالا و تعداد نسبتا کم نمونه می باشند، بنابراین برای تحلیل اماری این مجموعه داده ها، شناسایی ژن های موثر با استفاده از روش های انتخاب ژن ضروری است دراین مقاله علاوه بر ارایه روش بدون نظارت جهت انتخاب ژن مبتنی بر معیار استقلال هیلبرت اشمیت ، با به کارگیری روشی تطبیقی تلاش شده است تا در شرایطی که ماتریس ارتباط میان دو به دو داده ها در فضای هسته از نوع مسلط قطری می باشد نیز این روش کارایی مناسبی داشته باشد عملکرد روش پیشنهادی براین اساس است که حذف ژن های زاید و یا آن هایی که اطلاعات تکراری دارند تاثیر قابل توجهی بر شباهت میان دو به دو نمونه ها نخواهد داشت و همچنین باانجام نگاشت غیر خطی روی مقادیر موجود در ماتریس ارتباطات میان نمونه ها، فواصل میان نمونه ها متعادل سازی می شوند نتایج آزمایشات بر روی مجموعه داده های بیان زن نشان می دهد که روش پیشنهادی در عمل کارایی مناسبی دارد.
Keywords:
Authors
سمانه لیاقت
دانشگاه شیراز دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر
اقبال منصوری
دانشگاه شیراز دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر