سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از روش LASSO با فاز تصحیح شده به منظور بهبود کارایی سیستم های BCI مبتنی بر SSVEP

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,069

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICBME22_023

Index date: 26 February 2018

استفاده از روش LASSO با فاز تصحیح شده به منظور بهبود کارایی سیستم های BCI مبتنی بر SSVEP abstract

سیستم های BCI مبتنی بر SSVEPبه دلیل مزایایی همچون نسبت سیگنال به نویز بالا و نرخ انتقال اطلاعات بالا، توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. انتخاب کانال و روش پردازشی مناسب، از موضوعاتی است که در این سیستم ها بسیار اهمیت دارد. در میان روش های پردازشی مختلفی که برای شناسایی فرکانس تحریک در سیستم های BCI مبتنی بر SSVEP مطرح شده اند، روش LASSO با استقبال فراوانی همراه بوده است. با وجود اینکه روش LASSO از دقت بالایی برخوردار است، اما در هنگام ساخت سیگنال مرجع، فاز سیگنال EEG ثبت شده را مد نظر قرار نمی دهد. در این مقاله، روش جدیدی تحت عنوان Phase Corrected LASSO ارایه شده است که در آن، تمرکز روی اصلاح فاز سیگنال مرجع و هم فازسازی آن با سیگنال EEG ثبت شده است. در این مطالعه ابتدا کانال بهینه بر اساس روش LASSO انتخاب شد و در ادامه روش Phase Corrected LASSO بررسی گردید. نتایج حاصل از این مقاله نشان می دهد که روش Phase Corrected LASSO روی تمامی پنجره های زمانی نتیجه ی بهتری نسبت به روش LASSO دارد.

استفاده از روش LASSO با فاز تصحیح شده به منظور بهبود کارایی سیستم های BCI مبتنی بر SSVEP Keywords:

واسط های مغز و کامپیوتر BCI , پتانسیل برانگیخته بینایی حالت دایم SSVEP , شناسایی فرکانس , روش LASSO

استفاده از روش LASSO با فاز تصحیح شده به منظور بهبود کارایی سیستم های BCI مبتنی بر SSVEP authors

محمدعلی منوچهری

دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر گروه مخابرات

وحید ابوطالبی

دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر گروه مخابرات

امین مهنام

دانشگاه اصفهان دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی پزشکی

مقاله فارسی "استفاده از روش LASSO با فاز تصحیح شده به منظور بهبود کارایی سیستم های BCI مبتنی بر SSVEP" توسط محمدعلی منوچهری، دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر گروه مخابرات؛ وحید ابوطالبی، دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر گروه مخابرات؛ امین مهنام، دانشگاه اصفهان دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی پزشکی نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی بیست و دومین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله واسط های مغز و کامپیوتر BCI، پتانسیل برانگیخته بینایی حالت دایم SSVEP، شناسایی فرکانس، روش LASSO هستند. این مقاله در تاریخ 7 اسفند 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1069 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم های BCI مبتنی بر SSVEPبه دلیل مزایایی همچون نسبت سیگنال به نویز بالا و نرخ انتقال اطلاعات بالا، توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. انتخاب کانال و روش پردازشی مناسب، از موضوعاتی است که در این سیستم ها بسیار اهمیت دارد. در میان روش های پردازشی مختلفی که برای شناسایی فرکانس تحریک در سیستم های ... . برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از روش LASSO با فاز تصحیح شده به منظور بهبود کارایی سیستم های BCI مبتنی بر SSVEP با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.