سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کالیبراسیون سنسور شتاب میکروالکترومکانیکی با روش های شبکه عصبی و بهینه سازی ازدحام ذرات

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,011

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICELE02_070

Index date: 26 February 2018

کالیبراسیون سنسور شتاب میکروالکترومکانیکی با روش های شبکه عصبی و بهینه سازی ازدحام ذرات abstract

امروزه استفاده از سنسورهای شتاب ساخته شده با فنآوری سیستم های میکروالکترومکانیکی به خصوص در سیستم ناوبری اینرسی بسیار رایج است. این سنسوره‡ا نسبت به سنسورهای مکانیکی دارای ابعاد کوچکتر و هزینهکمتری هستند اما نکتهی حایز اهمیت در استفاده از این سنسورها اینست که اندازه گیری آنها با خطاهایی همراه است. با توجه به اینکه برای رسیدن به موقعیت از روی خروجی شتاب سنج نیاز به دوبار انتگرال گیری می باشد، در صورت وجود خطا در خروجی شتاب سنج یک خطای درجه 2 در موقعیت رخ خواهد داد. بنابراین برای کاهش این خطاها، کالیبره کردن این سنسورها الزامی است . در این مقاله به منظور کالیبراسیون شتاب سنج سیستم های میکروالکترومکانیکی مدل ریاضی ای برای آن در نظر گرفته شده و پارامترهای مدل ضریب مقیاس، بایاس و عدم تنظیم محورها با روش های شبکه ی عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تعیین می شوند. ملاک تعیین پارامترهای مدل تطبیق مولفه های خروجی اندازه گیری شده سنسور با مولفه های شتاب واقعی جاذبه زمین تا حد امکان می باشد. نتایج بدست آمده از روش های مختلف کالیبراسیون ارایه شده در این مقاله نشان میدهد که این روش ها منجر به استخراج مدل هایی با خطای کمتر و دقت بیشتر شده و عملکرد سنسور شتاب بهبود بخشیده شده است

کالیبراسیون سنسور شتاب میکروالکترومکانیکی با روش های شبکه عصبی و بهینه سازی ازدحام ذرات Keywords:

کالیبراسیون , شتاب سنج سیستم های میکروالکترومکانیکی , سیستم ناوبری اینرسی , شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

کالیبراسیون سنسور شتاب میکروالکترومکانیکی با روش های شبکه عصبی و بهینه سازی ازدحام ذرات authors

مهدی ایزدی

کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

مقاله فارسی "کالیبراسیون سنسور شتاب میکروالکترومکانیکی با روش های شبکه عصبی و بهینه سازی ازدحام ذرات" توسط مهدی ایزدی، کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کالیبراسیون، شتاب سنج سیستم های میکروالکترومکانیکی، سیستم ناوبری اینرسی، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات هستند. این مقاله در تاریخ 7 اسفند 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1011 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه استفاده از سنسورهای شتاب ساخته شده با فنآوری سیستم های میکروالکترومکانیکی به خصوص در سیستم ناوبری اینرسی بسیار رایج است. این سنسوره‡ا نسبت به سنسورهای مکانیکی دارای ابعاد کوچکتر و هزینهکمتری هستند اما نکتهی حایز اهمیت در استفاده از این سنسورها اینست که اندازه گیری آنها با خطاهایی همراه است. با توجه به اینکه برای رسیدن به موقعیت از ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله کالیبراسیون سنسور شتاب میکروالکترومکانیکی با روش های شبکه عصبی و بهینه سازی ازدحام ذرات با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.