مقایسه ی روش های شبکه ی عصبی مصنوعی با دیگر روش های طبقه بندی و داده کاوی برای پیش بینی بیماری سکته ی مغزی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 616
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRCEM02_051
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
تاکنون روش های متعددی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی سکته ی مغزی مورد بررسی قرار گرفته اند ولی به طور قاطع هنوز روش مناسبتر و دقیقتری برای این هدف معرفی نشده است. براین مبنا سوال پژوهش چنین شکل گرفته است که برای پیش بینی سکته ی مغزی، بازده روش شبکه ی عصبی در مقایسه با روش های دیگر چگونه می باشد در این راستا، هدف این پژوهش، بررسی مطالعات مهم پیشین در زمینه ی مقایسه ی روش شبکه ی عصبی با روش های دیگر در پیش بینی سکته ی مغزی و شناسایی جایگاه این روش نسبت به دیگر روش ها در پیش بینی مساله ی ذکر شده می باشد. برای دستیابی به این هدف با روش توصیفی- تحلیلی به بررسی تعدادی از پژوهش های معتبر در زمینه ی مقایسه ی روش های مختلف از جمله شبکه ی عصبی در پیش بینی انواع سکته ی مغزی در ده سال اخیر پرداخته شد. با گردآوری و جمع بندی نتایج آنها مشخص شد که در درصد بالایی از پژوهش ها، روش شبکه ی عصبی و مشتقات آن نسبت به روش های دیگر دقت و بازده مناسبتری داشته و در نتیجه میزان اطمینان بیشتری را حاصل می کند.
Authors
آتوسا عمادی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران
نسیم نورافزا
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران