مقایسه ی روش های شبکه ی عصبی مصنوعی با دیگر روش های طبقه بندی و داده کاوی برای پیش بینی بیماری سکته ی مغزی

تاکنون روش های متعددی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی سکته ی مغزی مورد بررسی قرار گرفته اند ولی به طور قاطع هنوز روش مناسبتر و دقیقتری برای این هدف معرفی نشده است. براین مبنا سوال پژوهش چنین شکل گرفته است که برای پیش بینی سکته ی مغزی، بازده روش شبکه ی عصبی در مقایسه با روش های دیگر چگونه می باشد در این راستا، هدف این پژوهش، بررسی مطالعات مهم پیشین در زمینه ی مقایسه ی روش شبکه ی عصبی با روش های دیگر در پیش بینی سکته ی مغزی و شناسایی جایگاه این روش نسبت به دیگر روش ها در پیش بینی مساله ی ذکر شده می باشد. برای دستیابی به این هدف با روش توصیفی- تحلیلی به بررسی تعدادی از پژوهش های معتبر در زمینه ی مقایسه ی روش های مختلف از جمله شبکه ی عصبی در پیش بینی انواع سکته ی مغزی در ده سال اخیر پرداخته شد. با گردآوری و جمع بندی نتایج آنها مشخص شد که در درصد بالایی از پژوهش ها، روش شبکه ی عصبی و مشتقات آن نسبت به روش های دیگر دقت و بازده مناسبتری داشته و در نتیجه میزان اطمینان بیشتری را حاصل می کند.

Keywords:

شبکه های عصبی مصنوعی , پیش بینی , سکته مغزی , MLP , SVM