مدیریت منابع در محیط های محاسبات ابری با استفاده از روش کلونی مورچه های بهبود یافته
Publish place: The 3rd National Conference of New achievements in Electrical, Computer and Industrial Engineering
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 346
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC03_082
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
هدف از رایانش ابری افزایش ظرفیت و قابلیت های پردازشی به صورت پویا، قابل اعتماد و با کیفیت تضمین شده بدون توسعه زیرساخت های موجود است. البته در مسیر توسعه آن چالش هایی مطرح است، یکی از این چالش ها مدیریت منابع در مراکز داده رایانش ابری در لایه زیرساخت است. همچنین رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری توسط مراکز داده عظیم، موجب مصرف مقادیر بالای انرژی و در نتیجه افزایش هزینه عملیاتی شده است. یکی از مهمترین مشکلات و چالش های مطرح در زیرساخت رایانش ابری، مدیریت و تخصیص منابع به ماشین های مجازی می باشد. یکپارچگی منابع ابری این امکان را فراهم می کند تا با تعلیق مراکز داده بیکار و یا کم کار، با استفاده از انتقال بار آن ها به مراکز داده واجد شرایط، در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آید. هدف اصلی این پژوهش ارایه الگوریتمی جهت مدیریت منابع است که در جهت انجام محاسبات بهینه و حداکثر کردن ظرفیت کار موثر برنامه های کاربردی بازدهی مناسب تری نسبت به روش های پیشین داشته باشد. نتایج نشان داد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به دو الگوریتم کلونی مورچه استاندارد و الگوریتم ژنتیک دارای شایستگی بهتری می باشد.
Keywords:
Authors
الهام غلامی
عضو هییت علمی دانشگاه آزاد واحد شیروان
فاطمه سودمند
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد شیروان