کاربرد دسته بندی در مدیریت ریسک اعتباری

با توسعه روز افزون تجارت و کسب و کار در دنیای کنونی، نیاز به مراودات مالی گسترش زیادی یافته است که این کار موجب توسعه فعالیت های تجاری بانک ها و نیز ایجاد بانک ها جدید گردیده است. ریسک اعتباری را تغییر در ارزش به واسطه تغییرهای غیرمنتظره در کیفیت اعتباری تعریف کرده اند و ریسک اعتباری به خطری تعبیر شده که بر اساس آن وام گیرنده به پرداخت اصل و فرع وام یا بدهی خود طبق شرایط مندرج در قرارداد قادر نباشد به عبارت دیگر مطابق این ریسک، بازپرداخت ها یا با تاخیر انجام شده یا اصلا وصول نمی شوند. این امر باعث پدید آمدن مشکل هایی در گردش وجوه نقد بانک میشود. اثر ریسک اعتباری از راه محاسبه هزینه جایگزینی جریان های نقدی در صورت وقوع نکول طرف مقابل اندازه گیری می شود که از مشکلات عمده سیستم های بانکداری و مالی مدیریت ریسک اعتباری می باشد. زیرا که منابع پولی زیادی در این موسسات در قالب اعتبار به متقاضیان تسهیلات ارایه می گردد و برگشت این منابع به راز تداوم حیات و توسعه موسسات ضرورتی انکار ناپذیر دارد. بنابراین بررسی اعتباری متقاضیان جهت بازپرداخت تسهیلات فرایندی مهم بوده و روشهای مختلفی برای اینکار ارایه شده مانند: داده کاوی درخت تصمیم وشبکه عصبی که در این پایان نامه برای تشخیص ریسک اعتباری از آنها استفاده می نماییم. نتایج حاصل از روش پیشنهادی با برخی از روش های رایج مورد ارزیابی قرار گرفتند.دارد.

Keywords:

مدیریت ریسک , اعتبار سنجی , داده کاوی , درخت تصمیم , شبکه عصبی