بهینه سازی سبد تسهیلات اعطایی موسسات مالی و اعتباری با استفاده ازالگوریتم نهنگ:مطالعه موردی بانک ملی استان مازندران

تسهیلات یک دارایی پر ریسک در میان دارایی های بانکها بشمار میرود لذا داشتن مکانیزمی که بتواند ضمن شناسایی و تجزیه وتحلیل دقیق بازدهی و ریسک هریک از فرصتهای اعطای تسهیلات و هشدارهای لازم و به موقع را به تصمیم گیرندگان اعتباری بانک ارایه کند ضرورت مییابد که هدف این پژوهش ، بهینه سازی ترکیبی و یافتن بهترین پاسخ از میان بسیاری ازپاسخهای امکان پذیر است و مطالعه پیش رو استفاده از یک الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاری جدید به نام (Whale Optimization Algorithm ) WOA میپردازد ؛ الگوریتم مزبور از استراتژی شکار شبکه حبابی الهام میگیرد و نتایج بهینه سازی نشان میدهند که WOA از قدرت رقابتی بالایی برخورداراست.در این تحقیق مدلی با استفاده از برنامه ریزی ریاضی جهت تخصیص بهینه تسهیلات اعطایی بانکها تهیه گردیده است. این مدل با استفاده از بهینه سازی ترکیبی شبکه عصبی (SUPPORT VECTOR MACHINE ) svm و الگوریتم نهنگ در نرم افزار متلب بهترین سبد تسهیلات بانک ملی استان مازندران را که سود را حداکثرمی کندو ریسک اعتباری را کاهش میدهد، تعیین مینماید. این پژوهش میتواند جهت توسعه این فناوری در ایران مورداستفاده قرار گیرد و بهترین تسهیلات ممکن را برای بانک تعیین نماید.

بهینه سازی سبد تسهیلات اعطایی موسسات مالی و اعتباری با استفاده ازالگوریتم نهنگ:مطالعه موردی بانک ملی استان مازندران Keywords:

بهینه سازی ترکیبی , سبد تسهیلات , الگوریتم نهنگ