سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

از بین بردن نویز تصاویر استخراج نفت با فیلترهای شبکه عصبی و تشخیص حباب های تصاویر با تبدیل هاف

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 518

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

SENACONF06_005

Index date: 26 February 2018

از بین بردن نویز تصاویر استخراج نفت با فیلترهای شبکه عصبی و تشخیص حباب های تصاویر با تبدیل هاف abstract

امروزه یکی از مباحث فوق العاده جذاب که دارای زمینه های تحقیقی فراوانی می باشد، پردازش تصویر و ویدیو می باشد. فیلترهای استاندارد پردازش تصویر از مشکلات زیادی برخوردارند مثلا فیلتر میانگین بر روی تمام پیکسل های تصویر عمل می کند و تمام آنها را ترمیم می کند و توجه به بود یا نبود نویز ندارد. از این رو فیلتر های هوشمند فازی به گونه ای طراحی شده اند که در جایی که نویز وجود دارد با شدت بیشتر به اصلاح می پردازند و مکان هایی هم که فاقد نویز هستند هیچ تغییری نمی کنند. تصاویر زیرزمینی جهت استخراج و اکتشاف منابع نفتی و گازی به صورت یک پالپ در تصویر مشخص هستند. بنابراین از یک منبع زیر زمینی شاید بیش از 1000 تصویر نیاز باشد. برای تشخیص پالپ ها در یک تصویر می توانیم بصورت دستی این کار را انجام دهیم ولی برای 1000 عکس زمان زیادی نیاز است. تصاویر مخصوص دوربین های زیر زمینی عمدتا دارای نویز می باشند که کار شناسایی را مشکل کرده است. بنابراین در این تحقیق از شبکه عصبی با استفاده از کمترین مربعات خطا LMS برای حذف نویزهای تصاویر استفاده می شود که ابتدا بصورت خودکار نویزهای حاصل از تصاویر زیر زمینی را از بین برده و سپس با استفاده از الگوریتم تبدیل هاف پیشرفته به شناسایی پالپ ها پرداخته می شود.

از بین بردن نویز تصاویر استخراج نفت با فیلترهای شبکه عصبی و تشخیص حباب های تصاویر با تبدیل هاف Keywords:

از بین بردن نویز تصاویر استخراج نفت با فیلترهای شبکه عصبی و تشخیص حباب های تصاویر با تبدیل هاف authors

صادق امینی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهدشت

سهراب حجت خواه

عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهدشت

آرش نیک خو

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، صنعتی اصفهان

مقاله فارسی "از بین بردن نویز تصاویر استخراج نفت با فیلترهای شبکه عصبی و تشخیص حباب های تصاویر با تبدیل هاف" توسط صادق امینی، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهدشت؛ سهراب حجت خواه، عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهدشت؛ آرش نیک خو، کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، صنعتی اصفهان نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی، حذف نویز، تصاویر پالپ دار، اکتشاف نفت، الگوریتم هاف، تشخیص دایره هستند. این مقاله در تاریخ 7 اسفند 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 518 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه یکی از مباحث فوق العاده جذاب که دارای زمینه های تحقیقی فراوانی می باشد، پردازش تصویر و ویدیو می باشد. فیلترهای استاندارد پردازش تصویر از مشکلات زیادی برخوردارند مثلا فیلتر میانگین بر روی تمام پیکسل های تصویر عمل می کند و تمام آنها را ترمیم می کند و توجه به بود یا نبود نویز ندارد. از این رو فیلتر ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله از بین بردن نویز تصاویر استخراج نفت با فیلترهای شبکه عصبی و تشخیص حباب های تصاویر با تبدیل هاف با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.